FoodIntelAI 是什么
FoodIntelAI(食品决策库)是一个食品产业决策系统,服务食品创业者、餐饮经营者、食品企业与食品工厂,提供食品行业研究、产品机会分析、门店经营决策、产品研发与食品工业化落地的内容与工具。
研究范围覆盖三层:食品创业与门店经营(选品、市场验证、成本与盈利结构、门店模型、竞争与风险);食品产业研究(品类发展、市场规模、竞争结构、消费变化、行业信号);食品工业落地(产品研发、标准化工艺、生产参数、设备、出品率、量产与供应链)。
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行业信号 · 本周
INDUSTRY SIGNALS
WEEK 44 · 2026
🏪 餐饮选址决策模型 V1.0(QTOS-SITE-001)· 第1–4篇
2025 年新开餐饮门店 334 万家、收入只涨 3.2%——店的增速跑在钱前面。本周把「这个位置值不值得进」拆成可复核、可反推的判断:选址总论 / 区域需求三拆 / 门前人流变订单 / 竞争强度。(10.19)
4 篇 · 本周
第44周 · 第1篇 · 总论 · 选址
新开334万家店,收入只涨3.2%:餐饮选址到底在判断什么
2025 年全国新开餐饮门店 334 万家,餐饮收入只增长 3.2%——店的增速跑在钱的前面。本篇把「这个位置值不值得进」拆成四层可复核的判断:有效需求、客流转化、竞争与替代、租金反推,并说明哪些环节只能现场验证。
第44周 · 第2篇 · 区域需求 · 选址
单量涨7.8%,营业额反降4.6%:区域需求为什么要拆成三个数来算
单量 +7.8%、营业额 −4.6%:同一个区域里,单量和客单可以反向走。区域需求要拆成人口规模、消费能力、购买频率三个数分别算,再合成有效需求——用城市等级代替消费能力,是选址最常见的错。
第44周 · 第3篇 · 空间与客流 · 选址
大悦城客流涨15.5%,销售额只涨6.4%:门前的人流,有多少会变成你的订单
客流 +15.5%、销售额只 +6.4%。经过的人、目标顾客、实际成交客是三种不同的人——动线方向、入口位置、可见性与停留时间决定转化率。本篇给出从客流到订单的换算口径,并标明哪些参数必须现场数。
第44周 · 第4篇 · 竞争与适配 · 选址
同赛道的两家茶饮,古茗单店增2.6%,霸王茶姬同店降16.1%:竞争强度怎么看
同赛道、同价格带,一家单店 +2.6%、一家同店 −16.1%。竞争门店多不等于不能进,少也不等于机会——要看门店密度、价格带分布与供给缺口三件事。本篇给判断顺序与需要核的数据。
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