新开334万家店，收入只涨3.2%：餐饮选址到底在判断什么餐饮选址决策模型 V1.0 · 第1篇 总论 ｜ QTOS-SITE-001-AFoodIntelAI 研究组 · 沧林 ｜ 2026年10月19日 ｜ W43专题 1/6
2025年，全国新开餐饮门店334万家，全年餐饮收入只增长3.2%。店的增速跑在了钱的前面，“人多的地方总有生意”这句老话已经不够用了。本周六篇，把“这个位置值不值得进”拆成可以复核、可以反推的判断。第一篇，先说清楚选址到底在判断什么。国家统计局的数据：2025年全国餐饮收入57982亿元，同比增长3.2%。中国饭店协会《2026中国餐饮业年度报告》的数据：同一年，全国新开餐饮门店334.43万家，年底收录的活跃商户为757.77万家。一年新开的店，相当于年底存量的44%。文献再拉长到两年。以2023年底为起点，餐饮收入累计增长9.6%，活跃商户数增长10.5%。蛋糕在变大，分蛋糕的人涨得更快。笔者测算这就是今天选址的真实背景：整体需求个位数增长，门店两位数扩张，“位置好”不再是自带溢价的属性，而是一个需要被证明的假设。本篇不讲怎么挑商圈，先回答一个更基础的问题：选址，究竟在判断什么？42.17%2025年行业闭店率（2023年为52.69%）数据：中国饭店协会《2026中国餐饮业年度报告》；国家统计局。闭店率为年报口径。把时间拉长，节奏很清楚：2022年餐饮收入同比下降6.3%，2023年反弹20.4%，2024年回落到5.3%，2025年是3.2%。2026年更慢——一季度增长4.2%，上半年2.8%，前八个月累计2.4%，增速逐段下台阶。2023年的高增长很大程度上是对2022年低基数的补涨，不能当作常态来做预测。文献数据：国家统计局。2026年1—8月累计37,366亿元，同比+2.4%。收入增速放缓的同时，门店数没有停。年报显示，2025年底全国收录活跃商户757.77万家，比2023年底净增72.14万家。倒推可得2023年底约685.63万家，按各年度收入粗算，店均年收入从约77.1万元降到约76.5万元。这个口径并不严格——统计局的收入口径与平台收录的商户口径本就不同——但方向清楚：新增的门店，没有把单店收入往上抬。笔者测算图2 2023年底至2025年底：收入与门店数的累计增幅收入为2023年52,890亿元至2025年57,982亿元；商户为685.63万家（2025年底757.77万家减净增72.14万家）至757.77万家。更值得选址者注意的，是结构在重新分配（表1）。门店数的增减并不均匀：高线城市在减，五线城市连续三年正增长，而且是全国唯一客单价同比上升的城市级别；业态上，中式正餐和火锅门店数分别下降17.8%和15.5%，烘焙饮品逆势增长2.0%。文献数据：中国饭店协会《2026中国餐饮业年度报告》。需要小心的是，门店数下降有两种可能：需求真的在萎缩，或者低效门店被出清、留下的店反而吃得更饱。只看门店数，分辨不出这两种情况。这也是选址不能停留在“这个区域店多还是店少”的原因，第4篇会专门处理。位置的服务半径已经被外卖改写。红餐产业研究院的报告显示，开通外卖的堂食商家比例在2025年超过52%，三年间翻了一倍；中物联同城即时物流分会测算，2025年全国即时配送订单量首次超过600亿单（含餐饮以外的品类）。一个铺位的订单，不再只来自门前经过的人。反过来，门前人流再大也只是潜在入口，从路过到付款，中间隔着发现、进店、选择、成交几道转化，每一道都会漏掉一部分人。人流是输入，订单才是结果，第3篇专门拆这条转化链。文献同一条街、同样的租金环境，相邻两家店的结果可以差很多：品类、面积、营业时段、成本结构都不一样。位置是公共的，经营条件是私有的。所以选址结论不能只写“这个位置好”，必须写成“这个位置对这个项目好”。研究假设中指研究院的调查显示，2026年上半年重点城市100条代表性商业街的街铺平均租金为每平方米每天23.87元，环比下降0.76%，81.5%的样本街铺租金环比下降；Savills对北京的监测里，购物中心首层租金第二季度也环比下降0.8%。租金下行有业主让利的成分，同时也说明租赁需求偏弱。租金更像是对需求预期的报价，而不是折扣标签：便宜，有时恰恰是因为多数经营者不看好。一个铺位的租金高不高，要放进保本订单量里算，而不是和邻居比价。文献研究假设失败要先分清归因：位置、产品、运营，还是资金。本专题采用一个可操作的标准：把运营水平拉到行业常见水平，订单量仍然覆盖不了固定成本，才算选址问题；运营改善后能够达标，那是经营问题。标准谈不上完美，但至少能把“位置”从万能的背锅对象里摘出来。研究假设一个坐标回答不了“值不值得进”。完整的决策对象至少包含五件事（表2）。同一个铺位，对早餐店、夜宵店和社区熟食店，是三个不同的决策。这意味着评价位置之前，必须先把项目写清楚：卖什么、卖给谁、几点卖、预期客单价多少、能承受多高的固定成本。项目没定义清楚，位置就无从评价。整个专题把选址拆成一条链（图3），每一环对应后面一篇。▼ 竞争格局与品类适配（第4篇）同时作用于转化率与客单价 ▼这条链要警惕两种混淆。第一是因果与相关：周边门店密集，可能是需求旺盛，也可能是供给过剩，两者在地图上长得一模一样，单看密度分辨不出来。第二是把链条当成单向的。更好用的做法是倒着算：先算这个项目要活下去每天需要多少订单，再回头问，前面的需求、客流、竞争能不能支撑这个数字。基本关系是：假设一家店日均固定成本2000元（租金、人工、能源、摊销合计），单笔订单贡献毛利12元，每天约需167单才能保本。示意这组数字只用来演示算法，不是行业数据；真实的口径与拆法，放在第5篇。输入变量从外部获取的事实人口结构、客流、竞店、租金、客单价中间变量由输入推算出的经营指标有效客流、转化率、订单量、贡献毛利约束变量不满足就不能进的条件资金、面积、设备、营业时段、合规输出变量决策的最终表达盈利可行性、风险等级、进入建议这样分的用处在于：输入变量可以查、可以测；中间变量必须算；约束变量是否决项，不参与加权；输出变量是结论，不是数据。后面的模型不会把它们揉成一个总分。区域人口结构、竞店位置、租金区间、行业大盘分时段客流、动线与可见性、竞店价格与排队、租约条件真实转化率、复购、客单价结构、爬坡期订单曲线能从公开数据判断的，不必到现场去跑；现场才看得到的，不要靠想象；试营业后才知道的，在进入之前就要承认“不知道”。地图上的店铺点位，只能证明“这里有一家店”，证明不了它的营业额；一两天的客流计数，能描述观察的那几个时段，不等于一个月的客流。如果下周你要看一个铺位，可以把这套逻辑压缩成三条：先倒推保本线，再看位置。位置的好坏，用订单量来衡量，而不是用“感觉”。每个关键数字标注来源和可信度。没有证据的变量，用保守值，不用乐观值。设置否决项，不用加分项去抵消。需求不成立、保本订单量无法被支撑、资金撑不过爬坡期，三者有一项不满足，就不进。选址不是在找一个好位置，而是在验证：这个项目放在这个位置上，每天能不能做到足够多的订单。下一篇回到链条的最前端：一个区域有多少消费者，不等于一个品类有多少市场。我们会用公开数据搭建区域需求的测算方法，给出保守、基准、乐观三种情景的区间，而不是一个看上去很精确的单点数字。完整研究 · foodintelai.com 知识库《餐饮选址决策模型 V1.0》六篇研究的变量字典、测算模板与证据分级，随专题推进陆续沉淀到青藤OS。[1] 国家统计局：2025年全年社会消费品零售总额及餐饮收入（2026年1月19日发布）；2022—2024年餐饮收入据第一财经2026年1月24日报道引用国家统计局数据。[2] 国家统计局：2026年1—8月社会消费品零售总额（2026年9月15日发布），餐饮收入37,366亿元，同比+2.4%；8月4,544亿元，同比+1.1%。2026年上半年28,255亿元、+2.8%，据国家统计局7月15日发布；一季度14,623亿元、+4.2%，据中国烹饪协会引用统计局数据。[3] 中国饭店协会、扬州大学旅游烹饪学院《2026中国餐饮业年度报告》（2026年9月12日发布，数据由中国饭店协会、美团研究院等提供），经新京报贝壳财经、北京日报报道核对：活跃商户757.77万家，较2023年底净增72.14万家；闭店率52.69%（2023）→42.17%（2025）；新开门店2024年373.85万家、2025年334.43万家；表1各项同比。[4] 红餐产业研究院《2025餐饮外卖发展趋势报告》：堂食商家开通外卖比例2025年超过52%，三年间翻倍。[5] 中国物流与采购联合会同城即时物流分会《2026中国即时物流行业发展报告》（第一财经2026年3月26日报道）：2025年全国即时配送订单量首次超过600亿单。[6] 中指研究院2026年上半年商业街、商圈租金调查（智通财经2026年8月4日转载）；Savills《Beijing Retail Q2/2026》：购物中心首层租金环比−0.8%。证据等级：“文献”为官方统计或行业机构公开报告；“笔者测算”为基于文献数据的推算，口径不完全一致，仅用于判断方向；“研究假设”为本专题的判断，尚未经过历史样本校准；“示意”为演示算法的假设值，不是行业数据。
口径说明：(1) 餐饮收入统一采用国家统计局口径；第三方机构对同一年度的增速口径不一致时，以统计局为准。(2) 门店数、闭店率为行业协会年报的平台大数据口径，与统计局收入口径不同，二者相除仅作方向性参考。(3) 已发布的最新月度数据为2026年1—8月，更新数据出来后将同步修订。(4) 未经交叉验证的第三方闭店监测数据，本文未采用。
数据截止：2026年10月19日。声明：本文为行业研究，数据来自公开资料，不构成投资、经营或法律建议。本文在AI辅助下完成起草，经作者审核。