FIE

FoodIntelAI Evidence · 证据体系

DEFINITION · 定义

FIE（FoodIntelAI Evidence）是一个四级证据分级体系：A级（高可信事实）、B级（可信参考信息）、C级（待验证信息）、D级（行业经验判断）。每一级定义了证据的可信度标准和引用方式。FIE是FIP-004（证据原则）的执行层——证据原则提供了「为什么要分级」，FIE提供了「分级标准和怎么用」。

WHY · 提出原因

食品行业信息高度混杂：企业宣传资料和国务院统计数据混在一起，从业者经验与市场传言无法区分。FIE的提出是为了建立信息筛选的自动化机制——不是所有数据都有同样的引用权限。A级可直接用于核心结论，C级只能提出假设方向，D级需标注「行业经验」。FIE让一篇文章的信息可信度在一分钟内可判断。

SCOPE · 适用范围

适用于所有FoodIntelAI研究内容的证据管理。A级：官方公开数据、上市公司公告、权威机构报告、可验证经营数据。B级：企业公开信息、行业访谈、专业媒体报道。C级：企业宣传数据、市场传言、单一来源观点。D级：基于从业经验的定性判断，无公开数据支撑。

LIMITATION · 边界

证据分级只约束FoodIntelAI内部研究，不约束外部观点引用。A级数据不等于100%准确——需关注采集时间和口径差异。D级信息虽可信度低但仍有价值——不能因为不是A级就排除，关键是标注来源等级。

METHOD · 使用方法

FIE证据体系使用原则：

① 采集标注：每条信息记录来源类型（A/B/C/D）
② 使用限制：A级→核心结论，B级→辅助论据，C级→方向性参考，D级→定性判断
③ 交叉验证：多来源冲突时使用区间表述并标注差异
④ 降级机制：来源可靠但数据口径不匹配时降一级使用
⑤ 底线规则：核心结论至少需要A级支撑；C/D级支撑的判断在文中显式标注

EVIDENCE LEVELS · 证据等级

APPLIED RESEARCH · 应用研究